近年来,环境和能源问题严重制约着各国经济的发展,微电网凭借其优势得到人们的广泛关注和认同,微电网技术也由此得到了有力发展。由于微电网内分布式电源高渗透率及其运行方式的灵活性,使微电网的优化运行面临着诸多难题,因此如何实现微电网的经济优化调度成为微电网研究中的研究重点。本文首先分析了微电网内各分布式电源的出力特性和数学模型;然后通过分布式电源对配电网的影响分析,制定了基于分层控制与能量管理的微电网多电源协调控制架构,同时根据分布式可再生能源功率预测误差的特点,采用了微电网多时间尺度协调优化调度策略;其次,根据微电网并网和孤网运行模式下的运行特性,充分考虑微电网运行的经济性、环保性和可靠性,分别建立了两种运行模式下的微电网日前和日内优化调度模型,并根据分时电价政策制定了并网和孤网运行时的优化调度策略。日前调度阶段,采用改进的遗传算法求得微电网并网和孤网模式下各微电源在未来一日内各时段的机组优化出力;日内滚动优化阶段,并采用模型预测控制算法(MPC)在日前调度优化的基础上对各分布式电源出力进行滚动优化修正。最后,以一个包含风电、光伏、燃料电池、储能装置等分布式电源的微电网为例,验证了日前和日内经济优化调度模型及优化算法的可行性、实用性,实现了各分布式电源出力的合理调度,提高了微电网运行的经济性和供电可靠性。