【摘 要】
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人工神经网络是一种模拟人脑信息处理方法的非线性系统,它可以描述回归分析方法难以描述的复杂的非线性关系.正因如此,它在经济学领域得到了日益广泛的应用.但相比于回归分析
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人工神经网络是一种模拟人脑信息处理方法的非线性系统,它可以描述回归分析方法难以描述的复杂的非线性关系.正因如此,它在经济学领域得到了日益广泛的应用.但相比于回归分析方法,神经网络模型在经济学领域的应用仍处于不成熟的阶段.因为一个 的学建模方法 能很好地拟合有关经济现象的样本数据外,还应有一套的统计检验方法以检验模型参数估计值的可靠 ,而上前应用的神经网络建模方法缺少这一重要环节.针对上前神经网络在经济学领域的广泛应用及其存在的不完善性,该论文较深入地探讨了用经遗传算法优化的前馈神经网络建立经济学模型的方法,并尝试性地设计了一套检验网络经济学模型的统计检验方法.
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