【摘 要】
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随着全球气候变暖,极端天气愈发频繁,导致降雨频率增加,进而引发城市内涝。城市内涝的加剧,严重影响了人民生命和财产安全。为降低城市内涝对人民生活的影响,需要建立城市防涝监测系统,实现对城市易涝点的实时监测和预警。本文通过对现有的国内外技术进行研究分析,设计了城市道路积水深度监测系统。主要工作如下:首先,分析国内外研究现状,通过对比不同的水位监测系统,提出借助物联网、大数据等技术搭建一套城市道路积水深
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随着全球气候变暖,极端天气愈发频繁,导致降雨频率增加,进而引发城市内涝。城市内涝的加剧,严重影响了人民生命和财产安全。为降低城市内涝对人民生活的影响,需要建立城市防涝监测系统,实现对城市易涝点的实时监测和预警。本文通过对现有的国内外技术进行研究分析,设计了城市道路积水深度监测系统。主要工作如下:首先,分析国内外研究现状,通过对比不同的水位监测系统,提出借助物联网、大数据等技术搭建一套城市道路积水深度监测系统。其次,对系统需求进行分析,完成对系统监测终端的软硬件设计,包括MCU、水位数据采集模块、定位模块和无线传输模块。程序采用模块化设计,降低程序耦合度,实现对程序的便捷管理。接着,利用Visual Studio Code和Android Studio平台设计前后端,利用My SQL管理数据,通过EMQX部署服务器,订阅和发布信息,实现采集终端与WEB端和APP端信息交互,从而实现数据可视化、历史数据查询和用户管理等功能。随后,本文使用的数据为非平稳时间序列,经过一阶差分将其转化为平稳序列,根据自相关检验结果对SARIMA模型进行定阶,通过与LSTM模型预测结果对比后选择SARIMA作为本系统的预警模型。最后,对设计的城市道路水位监测系统进行整体测试,验证各部分的功能,结果表明,系统运行状态平稳,满足设计要求。
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