【摘 要】
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快速、准确地提取目标特征是视频跟踪中的一项关键技术。本文提出一种在线特征分析的方法,提高被跟踪目标的可分辨性。目标与背景在特征分布上存在差异,多通道图像能够在高维
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快速、准确地提取目标特征是视频跟踪中的一项关键技术。本文提出一种在线特征分析的方法,提高被跟踪目标的可分辨性。目标与背景在特征分布上存在差异,多通道图像能够在高维空间对目标和背景信息进行描述,本文通过Fisher线性判别分析对两类样本进行投影,使类内距离很小,而类间距离尽可能的大。这一方法能够有效地找到目标信息分布最为密集的方向,达到提高目标可分辨性的目的。在计算出与目标模型的相似曲面之后,利用均值漂移理论寻找该曲面的峰值,确定目标的准确位置。实验证实,该算法简单可行,能够有效地提取目标特征,提高跟踪系统的鲁棒性、准确性和时效性。
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