TD-LTE系统动态资源分配方法研究

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TD-LTE是3G到4G的平滑过渡,它以正交频分复用(OFDM)为关键技术。OFDM是一种很有前途的技术,它可以在无线环境中提供高容量,小区间干扰也可以降到理想水平。在该系统中使用动态资源分配的方法分配时隙、子载波、功率,对比使用静态资源分配方法,既灵活又高效,给系统带来了很大的频谱效率。因此,对TD-LTE系统的无线资源分配进行研究也越来越急迫。国内目前采用的算法大多是借鉴OFDM系统的一些算法进行资源调度与分配,OFDM系统资源分配比较出名的几种算法有贪婪算法、Campello、Piazzo、Krongold算法以及次优的Jang算法,多用户OFDM系统资源分配有Wong、Max-min和Zhao算法,这些算法给我们提供了很好的平台去接下去研究更好的算法。而时分双工(TDD)方式的第四代移动通信系统有它独特的特点,我们不能直接使用那些算法。为了体现TD-LTE系统在吞吐量上的优势,在协议允许的框架内,3GPP推荐采用10MHz以及20MHz的大带宽来进行实际的产品开发和组网部署。这就意味着,由于受频率资源和设备能力所限,TD-LTE至少在初期,很有可能必须进行同频组网。TD-LTE同频组网具有频谱利用率高、部署灵活、终端支持频段需求低、终端射频通道复杂度低等优点,在规模试验网中得到广泛应用,但同时该组网方式也导致了相邻小区间产生很大的同频干扰,严重影响了蜂窝小区的总体容量,特别是边缘小区用户的吞吐量。为了解决TD-LTE系统内相邻小区的同频干扰问题,本文提出了一种基于非合作博弈的功率分配算法。在LTE下行链路中,采用非合作博弈论中的定价机制对多小区OFDMA系统的功率分配进行建模。设定用户的数据速率比为定价因子,并以功率的方差函数为目标函数,采用遗传算法来求解最优解。仿真结果表明,本文提出的算法可以在最大限度的降低同频干扰的同时,最大限度地兼顾了用户的QoS和系统吞吐量。与传统的注水功率分配算法相比,在用户数目增多的情况下,该算法能获得更大的吞吐量,适用于用户分布密集的地区。该课题应用博弈论建模方法对问题进行建模,综合考虑时隙、子载波、比特、功率四种因素,并且在保障系统容量的基础上提高用户之间的公平性。对于一个多小区多用户OFDM系统,先在各个小区的用户之间用比例公平算法进行子载波分配,分配完毕后再在不同小区的同频信道上的用户之间建立模型,用进化算法进行求解。本课题的研究不仅为我国移动通信网络规划无线资源管理的优化提供了方法,也将大大节省资源,提高通信系统性能,为运营商带来更多的利益。
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