【摘 要】
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风光储作为一种新型并网方式,能够充分发挥储能的功率补偿作用,降低风电和光伏出力的波动性,提高风电和光伏的消纳水平,但由于储能成本较高,储能无法大容量配置,这降低了储能
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风光储作为一种新型并网方式,能够充分发挥储能的功率补偿作用,降低风电和光伏出力的波动性,提高风电和光伏的消纳水平,但由于储能成本较高,储能无法大容量配置,这降低了储能功率补偿的积极作用。当前随着当前华北乃至全国雾霾的加重,研究进一步提高风电和光伏消纳能力的并网方式变得日益迫切。现在通过对风光储联合发电系统的研究,利用风能和太阳能的互补性,减弱了这两种能源发电的随机性,不确定性和波动性,改善了这两种能源并网的条件,使得大容量的风能和太阳能发电并网成为了可能。同时,通过储能技术的应用,增加了这两种能源的可控性,减弱其发电的随机性,使其并网条件变得更加友好,有利于推动风能和太阳能的发展,减轻电力系统对环境的污染。本文主要分别对风力发电、光伏发电以及储能进行分别建模,首先详细给出了光伏电池的等值电路,给出了光伏建模所需要的基本参数,同时阐述了光伏电池的建模过程,并给出了适用于工程应用的光伏模型。其次详细分析了风电机组结构以及常见分类,详细给出了双馈风电机组和直驱风电机组的工作原理、转矩-转速特性、控制系统模型,典型换流器控制模型。第三详细介绍了主流储能设备的特点,并针对于电池储能进行了建模,给出了电池组典型建模方法,在MATLAB下实现了储能电池的三阶模型,详细仿真了储能电池的充放电特性。最后针对于储能接入对电力系统的影响进行了分析。通过研究风光储系统稳态运行特性,探究其运行所存在的问题,进一步提出了一种风光储联合发电系统滚动优化控制策略。该控制策略根据预测控制原则,对风光发电系统进行综合预测,给出风光发电系统出力边界,为优化控制确定优化边界。滚动优化模型构建了以储能充放电次数最少以及优化末端电量最大为目标,考虑功率偏差、风电出力与爬坡率、光伏出力与爬坡率,储能容量以及功率约束的优化模型。该优化模型能够保证储能运行在最佳状态,同时使得风光储联合发电系统能够有效跟踪电力系统调度计划。最后根据所提PNSGA-Ⅱ算法进行求解。
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