心脏疾病是威胁人类健康的常见疾病之一，心电图被用作预防和监测心脏病的手段，在国内外得到了广泛应用。便携式动态心电仪可以长时间持续监测人体心电信号，其低功耗和低成本的硬件系统以及高效率的去噪算法是近年来的热门研究内容，尤其是小波分析在心电信号上的使用，取得了传统信号分析手段无法达到的效果，为心电信号去噪和分析提供了一个新的有用途径。　　 本课题提出了一套便携式动态心电仪的软硬件方案，硬件上采用基于ARM9平台的S3C2440芯片和ADS1294R数模转换芯片，可以直接采集人体体表心电信号，对硬件系统输出的心电信号进行软件滤波，主要使用了FIR和IIR滤波，去除心电中的常见噪声干扰。另外，在软件方面，本课题使用小波分析的算法对心电中的高斯白噪声进行滤除，通过对信号进行小波分解后，采用全新的阈值算法处理各尺度下系数，然后进行小波重构恢复信号，从而得到信噪比较高的心电信号，为后期心电分析提供了保障。通过实验和仿真，验证了硬件的可靠性、软件滤波算法的有效性。