【摘 要】
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数据挖掘是当前国际学术界一项前沿的研究课题，涉及到数据库、数学、人工智能等多项领域的知识。该技术的实用价值在于从巨量数据中发现隐含知识和信息的能力，因此对于人们在经
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数据挖掘是当前国际学术界一项前沿的研究课题，涉及到数据库、数学、人工智能等多项领域的知识。该技术的实用价值在于从巨量数据中发现隐含知识和信息的能力，因此对于人们在经济、科技等方面的决策具有极大的指导作用。 目前国外对数据挖掘的研究已经取得了一些成果，但是国内在这方面尚处于起步阶段。为此，我们承担了“基于移动代理的数据挖掘技术理论的研究和设计”这一课题。 本论文首先详细介绍了数据挖掘的特点、分类、分析方法等，以及人工神经网络和BP算法；其次讨论了Agent技术——主要是Mobile Agent技术的结构、特点，以及同静态Agent的比较；最后，论文对一个基于Agent的数据挖掘在外汇兑换系统中的实现模型作了分析。
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