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Image Denoising by Double Weighted Robust Principle Component Analysis
【摘 要】
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在采集、传输和存储过程中,图像不可避免地会受到嗓声的污染。为了降低嗓声对图像分析和处理的影响,需要对图像进行降嗓处理。如何去除图像噪声信号,尽可能多地保留图像纹理细节,一直是降嗓领域的重点和难点。近年来,压缩感知扩展的低秩矩阵恢复理论取得了很大的进展,低秩矩阵恢复算法也成为研究图像去嗓的重要方法之一。本文在典型的低秩矩阵恢复算法的基础上,采用鲁棒主成分分析(RPCA)算法进行去嗓,介绍了RPCA主
【出 处】
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华中师范大学
【发表日期】
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2021年06期
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