随着科技的快速发展，人们社会活动趋于频繁，对稳定、快速、准确的个人身份验证和查询的需求变得越来越大；但目前人证同一性验证普遍存在验证效率低、精度差、信息使用不充分等问题；针对这种情况，本文基于二代身份证中的生物特征信息，设计了一种基于计算机视觉的人证同一性验证装置和方案。本文采用人脸识别的方式进行同一性验证，人脸识别作为生物特征识别中一个重要的模式，以其无干扰性、隐蔽性和环境友好性等优点，被国内外学者广泛的关注和研究。本文将人脸识别技术与二代身份证信息有效的结合，进行人证的同一性研究。其主要内容有以下三个方面：1.本文采用模块2DPCA算法进行人脸特征的提取和验证，对模块2DPCA算法中特征向量选取和平均特征矩阵的求取进行了改进，改进后的模块2DPCA算法所提取的特征更能代表人脸的本质特征，人脸验证效果更加有效。2.针对复杂环境中光照对人脸验证形成的干扰，在硬件和软件两方面进行改进，硬件方面设计了一种倾斜面式均匀发光设备，该设备所营造的环境能够模拟身份证拍摄时的光照环境；软件方面通过光照补偿算法对图像进行处理，进一步降低环境光对人脸验证的影响。3.在人证验证中，持证人与身份证中的照片相隔时间是不一定的，形成人证验证时间跨度的问题，本文将ASM形状建模和纹理建模结合，利用这两种算法对时间不敏感性特点，设计了一种分块加权的方法以降低时间在人证验证过程中所造成的误差，经实验证明，所设计的方法能够有效地提高人证验证的准确性。最后，开发了基于计算机视觉的人证同一性验证系统，详细介绍了各个模块的实现方法并进行了相关实验。实验结果表明本文所开发的系统能够快速有效地进行人证同一性的验证，具有较好的精确性和鲁棒性。