煤矿巷网火灾救灾困难伤亡惨重,提出了基于人员信息的逃生路径选择和建立火灾远程救灾系统的主动救灾思想—火灾后远程调控救灾元,实现安全灭火及人员逃生。通过对高温热害,CO浓度及环境能见度等主要灾害因素进行大量FDS模拟分析,针对火灾救灾系统缺乏人员分布信息,运用元胞自动机算法,用改进的狄克斯特拉算法计算非稳定烟流排除路径和人员逃生路线,并通过建立复杂风网火灾烟流特征与人员分布的多元信息融合平台,实现对烟流区域风量调控及救灾等工作。为了深入研究矿井火灾控制及人员逃生的多元信息融合,用以提高逃生与救援效率,引入巷道静态困难度和动态健康度的概念来量化巷道复杂程度和烟气污染的影响。基于矿井风网结构实况建立元胞自动机模型,通过FDS模拟出的烟流、温度、能见度等相关参数的变化规律作为逃生路径选择的定性分析基础,并结合巷道的逃生难易程度实现最优路径的选择。在唐山沟煤矿12#煤层进行了最优逃生路径筛选技术的实践应用。通过建立的巷道逃生困难度模型,计算出了各分支巷道的困难度,同时考虑在发火状态下各种环境参数对于巷道动态健康度的综合影响,并利用元胞自动机计算方法筛选出来三条困难度较低的逃生路径,然后根据人员健康度模型定性分析了火灾发生后,CO浓度、温度和巷道环境能见度对这两条逃生路径的综合影响,得出了灾变后的最优逃生路径为V₁₂-V₁₁-V₁₀-V₄-V₁。根据井巷火灾风网中的烟流调控特点,建立了针对煤矿火灾的多元信息融合平台,从而可以掌握火灾动态变化参数信息。然后根据反馈到的关键参数信息,通过远程控制烟流救灾系统传输指令,开启风门来调控排烟巷道的风量分配,为灭火救灾创造良好条件。同时,通过监测数据煤矿智能监测系统对火灾后,矿井通风参数的动态追踪和反馈,与远程风门调节系统交互匹配,并在唐山沟煤矿进行了模拟实验,验证了风门开启前后的功能效果。