【摘 要】
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1982年,中国学者邓聚龙教授创立了灰色系统理论。灰色系统理论以“部分信息已知,部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性系统为研究对象,通过从已知数据中生成、开
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1982年,中国学者邓聚龙教授创立了灰色系统理论。灰色系统理论以“部分信息已知,部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性系统为研究对象,通过从已知数据中生成、开发和提取有价值的信息,实现对事物运动规律的探索。灰色预测模型在处理单调光滑数据序列时效果较好,预测精度高,但是对于随机振荡序列拟合和预测效果不理想,针对这一问题,本文通过进一步优化灰色预测模型,提高了随机振荡序列的预测精度。缓冲算子理论是灰色系统的主要理论之一,本文首先从缓冲算子三公理出发,构造出新的缓冲算子,对序列进行缓冲处理,弱化其随机性,显示其规律性;然后针对原始序列为振荡序列时,GM(1,1)模型难以获得较高的预测精度这一问题,定义了新的加速变换,将随机振荡序列变为单调递增序列,进行缓冲后再建模,以提高模型的精度;最后用不同的方法对随机振荡序列进行建模,对比模型的精度,找到适合随机振荡序列的GM(1,1)模型。作为上述模型的应用,本文对铜川市的年降水量建立了GM(1,1)模型,并对模型进行精度检测,预测了铜川市今后几年的降水量,从而提前预防降水可能带来的灾害。
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