【摘 要】
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本文从基于内容的图像检索入手,主要解决大规模图像数据的快速检索问题。利用用户手绘的草图来进行图像的检索。在特征提取方面,通过比较canny算子等轮廓提取方法的特点,选择
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本文从基于内容的图像检索入手,主要解决大规模图像数据的快速检索问题。利用用户手绘的草图来进行图像的检索。在特征提取方面,通过比较canny算子等轮廓提取方法的特点,选择特征明显且数据量小的直线分割检测算法进行边缘提取等预处理操作；在图像匹配阶段,结合倒排索引方法提高检索效率,并提出位置感知的方法处理图像内容偏移问题,并通过结构张量来表征图像特征的方法进行二次匹配,在保证速度的同时提高了检索的精确度；系统实现方面,结合Hadoop集群进行图像数据的预处理操作,利用内存数据库等工程手段优化检索过程。最终完成了在线的草图图像检索系统。系统成功应用于动画制作中的模型渲染图检索,和导购类app中的商品检索。系统不但有很高的检索效率,在利用结构张量方法优化后也极大提升了检索的准确率。
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