近年来，计算机技术、通讯技术和地理信息相关技术的迅速发展，推动了我国广播电视技术由模拟向数字的过渡。无论在模拟还是在数字业务阶段，都需要预测电波的传播场强。场强计算是否合理、正确是台站选址的重要依据，也关系到台站间干扰分析、频率指配的可靠性，最终决定有限频率资源利用的高效性、科学性。数字高程模型是场强计算的重要基础数据，因此高精度的高程数据在基础地理信息系统中就起着至关重要的作用，而现如今，SRTM高程数据可以说是目前分辨率最高、精度最高的数据，它是我们地理空间建模及分析研究的重要数据源。然而，合成孔径雷达在获取数据的过程中，信号受到干扰，或是发生了镜面反射等情况，导致了SRTM高程数据出现了空值，尤其是在水域和高山峡谷地区，因此，要增强SRTM高程数据的实用性和可靠性，就必须对其数据的空值区域进行填补。本文的研究内容主要包括：（1）分析SRTM数据的空值填补的重要意义及发展现状，研究SRTM数据空值区域的填补方法及流程，对比各种方法的优点与不足；（2）研究利用ASTER数据通过分析两种数据高程差异的分布特点对SRTM高程数据空值区域的填补；（3）研究广播电视中的场强分析来检验上述方法的可行性；（4）本文所出的填补方法只能在小范围内有效，而在大范围中却不能保证其内插结果的准确性。