【摘 要】
:
氮氧传感器对于汽车尾气后处理系统有着重要意义。第六代氮氧传感器需要测量尾气中氧气和氮氧化物(NOx)的浓度。氮氧传感器的工作过程复杂,有三个测量腔室,工作过程中需要实时调控每个腔室泵电压的大小,确保能够将腔室内的O2全部泵出,同时保证NO2全部分解为NO,但是NO又不能提前分解,最重要的是保证能够对尾气的变化快速做出响应,所以对控制系统提出了较高要求。目前由于对氮氧传感器动静态响应的影响因素研究不
论文部分内容阅读
氮氧传感器对于汽车尾气后处理系统有着重要意义。第六代氮氧传感器需要测量尾气中氧气和氮氧化物(NOx)的浓度。氮氧传感器的工作过程复杂,有三个测量腔室,工作过程中需要实时调控每个腔室泵电压的大小,确保能够将腔室内的O2全部泵出,同时保证NO2全部分解为NO,但是NO又不能提前分解,最重要的是保证能够对尾气的变化快速做出响应,所以对控制系统提出了较高要求。目前由于对氮氧传感器动静态响应的影响因素研究不够充分,所以在设计控制算法时,一般采用经验试凑的方式,不断改变控制参数并对比控制效果,难以找到最佳控制参数,使得氮氧传感器响应速度慢,不能快速反馈尾气中空燃比和氮氧化物浓度变化。所以为了能够深入理解传感器工作时涉及的物理过程,就需要构建相应的机理模型。本文中通过对氮氧传感器静态模型和电化学反应动态模型的研究,剖析了传感器的动静态响应特征。首先,根据稳态下泵电压对泵电流的影响,构建了静态响应模型,包括气体通过扩散障碍层的扩散过程模型和泵单元泵氧过程的电化学模型。通过对比静态响应的实验数据和测试数据,验证了机理模型的有效性,预测误差基本可以维持在30%以内。结合静态模型和实验结果,分析了传感器的静态响应特征。然后,通过分析三相界面处发生的电化学反应的动态过程,构建了相应的动态过程机理模型。采用电化学阻抗谱的方式,来验证构建的机理模型的有效性。根据响应的传递函数,得到了等效电路中电子元件的描述,从而可以从物理机理方面,阐述对反应过程产生影响的因素。最后,根据描述动态过程的机理模型,分析了传感器不同工作状态下的动态响应特征,包括不同的氧分压和温度对电荷转移电阻、极化电阻以及氧在电极表面覆盖率的影响。确定了不同条件下电极/电解质系统中电化学反应过程的速率决定步骤。能够为后续的控制算法设计提供指导,方便找到最佳控制参数,提高检测速度。
其他文献
激光垂准仪是一种能提供铅垂线的仪器,广泛应用于建筑施工、形变观测和设备安装等行业。目前国内激光垂准仪需要依靠观察水泡完成仪器整平,整平精度受人工判读影响,而在仪器轴系安装和校准时,需要人工观察十字丝和光斑中心位置来标定同轴度,标定误差较大。因此本文旨在研制一种能数字化整平过程的激光垂准仪及采用图像处理方法的同轴度标定系统。本文研究了一种能数字化显示水泡位置的整平方法,该方法利用电子式长水泡传感器测
星敏感器是导航系统中的重要设备,研究星敏感器工作过程中的关键技术——星图识别具有重要的意义。迄今为止,人们已经对星图识别进行了长期的研究,但传统的星图识别算法对天区有强依赖性。本文在分析典型算法的基础上,综合传统算法的特点,同时对前期星图预处理技术进行改进,从星点提取和星图匹配两个角度进行探索,提高匹配算法的工程实用性。为了实现星图匹配初期星点的高精度提取,本文提出了基于变邻域权值的背景预测算法。
地下目标探测技术具有重要的应用价值,可为地下空间建设与发展提供帮助。同时,对地下矿物资源和遗址的探测定位,可促进矿物资源的可持续利用以及有效指导考古工作的开展。面对世界各国重大战略设施地下化的发展趋势,地下目标探测技术还具有重大军事意义,能够提高我军远程精准打击能力,指导我国军事设施伪装与建设的发展。目前存在多种地下目标探测方法,其中红外遥感探测方法由于具有广域性、灵活性等特点和较好的应用前景而备
随着军事技术的快速发展,红外弱小目标的检测与跟踪技术在红外预警、精确制导、远程目标检测中发挥着重要的作用。在复杂地空背景下进行远距离红外探测时,图像中目标比较弱小、纹理信息不明显,难以与背景区分,同时强边缘信息及成像噪声易对目标造成干扰,因此红外弱小目标检测与跟踪算法既要准确地提取真实目标,又要排除干扰稳健地对目标进行跟踪,达到鲁棒的场景适应性,这仍然是一个有挑战性的问题。为此,本文对复杂红外图像
目前单一的目标探测系统都有局限性,比如雷达探测系统无法抵抗电磁干扰,红外探测系统难以对无几何形态的远距离目标进行识别,成像光谱探测系统不具备实时性,难以满足动目标的探测需求。多模态融合探测,可以发挥各自的优势,相互取长补短,具备可观的发展潜力。针对运动目标探测,本课题组提出了图谱关联方案,并已成功研制出了四代图谱关联探测设备。本文以课题组最新研制的第四代原理样机为研究对象,开展了典型目标和背景的红
目标跟踪技术是计算机视觉领域的一个重要分支,在安防监控、视觉导航、国防科技等领域有着广泛的应用,具有重要的研究意义。研究人员对目标跟踪技术进行了深入的研究,其中基于相关滤波的目标跟踪方法以其高效性在众多目标跟踪方法中脱颖而出。由于跟踪场景的复杂性和不确定性,基于相关滤波的目标跟踪方法在许多场景中如在无人机视角下目标快速运动、遮挡、出视野、视点运动时容易跟踪失败。本文针对相关滤波的特征融合、尺度估计
图像拼接技术是计算机视觉和数字图像处理领域中的一个研究热点,其通过图像配准技术来求取相邻图像之间的变换关系,并对两幅或多幅具有重叠区域的图像进行拼接处理,最终生成一幅完整的全景高清图像,在虚拟现实场景构建、医疗图像合成、遥感图像分析等诸多领域具有广泛的应用。虽然到目前为止图像配准技术已经取得了重大的进展,但是在存在多个平面的复杂场景下,如垂直房屋墙面和水平地面共存的场景,现有的基于特征点的图像配准
近年来,可见光人脸识别技术受到了大量的关注与研究,取得了巨大的成就。但是可见光人脸识别技术存在需要外界光源、需要活体检测以防止欺诈、夜间无法隐蔽地对人脸识别等一系列的问题。相较于可见光人脸识别系统,基于热红外的人脸识别系统具有无需外界光源、抗伪装、防欺诈等特点,具有重要的研究价值。本文在深入研究热红外人脸图像特性的基础上,将热红外人脸识别算法按具体流程划分为人脸检测、人脸对齐、人脸识别三个子算法;
光流场记录了运动的物体在成像平面上投影的位移,光流场估计是计算机视觉领域的基础研究内容之一,广泛应用于视频分割、自动驾驶和目标跟踪等任务上。另一方面,南方地区汛期时的防洪任务需对水库附近的支流进行流速测量,基于视频方式是一种多用途低成本的远程实现方式。为提高光流估计算法的环境适应性,从无监督学习角度研究光流估计模型,并将该模型应用于水速测量任务中,研究河水表面水速远程测量方法,论文主要创新性工作如
仓储是物流系统的一个重要组成部分,其出库过程费时费力直接影响仓储运营效率,进而影响物流系统的效率。特别是人到货拣选仓库,需要人工根据订单拣选货物出库,该过程是仓库运营中最耗费人力和时间的环节。而库位分配从源头上影响拣货出库效率,因此设计较优的库位分配方案,对仓储系统有重要意义。库位分配问题自1948年提出以来就受到广泛关注,目前对库位分配问题的研究多考虑拣货距离或货物关联度,但其中多数研究未较精确