中国碳达峰路径优化研究

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全球气候变暖已经成为严重危害人类生存的重大问题,世界各国都相继承诺自主减排任务,在此背景下,中国承诺在2030年左右完成碳达峰,并将其写入十四五规划相关文件中,碳减排、碳达峰成为中国必须要面对的急迫问题。目前中国已经成为全球第一大碳排放国,不管是国际责任还是国内的高质量发展转型,碳达峰都势在必行,本文在收集整理国内外文献的基础上,对中国的碳达峰进行了研究,得到以下几点结论:(1)首先运用IPCC(2006)方法测算了中国30省区1995-2020年碳排放数据,并进行了分地区和分时间段特征分析,发现中国大部分省区碳排放量都达到了3亿吨以上的水平,整体上看二氧化碳在1996-2000年、2001-2012年、2013-2020年三个时期表现为平稳到急速增长再到缓慢增长的变化过程;中国各省区间碳排放量存在明显差异,具体表现为东高西低、北高南低的特点;并通过对碳强度的分析将30省区划分为三大不同类型地区。(2)其次运用了在组合模型基础上的改进模型对碳排放进行预测拟合,选用三种单项模型:ARIMA、支持向量机、BP神经网络,并在此基础上引进IOWA算子进行组合预测,然后再算出OWA数据以及“占比”数据进一步做二次组合,用二次组合的方法对三大地区的碳排放历史数据进行了拟合,通过历史检验和误差检验证明了改进后的模型对于三大地区碳排放的预测更加精准。(3)最后通过情景分析对选取影响碳排放的6个变量因子:人口、GDP、城镇化、能源强度、能源结构、产业结构进行情景设置,得出了每个区域的729种情景,再基于现实基础得到三大地区的情景模式,通过三大地区的特点最终得出9种中国碳达峰的情景路径,其中低碳、节能、环保、绿色4种策略路径符合2030年左右碳达峰的要求,但考虑到碳达峰与经济发展之间的冲突,最后选择了环保策略路径作为中国碳达峰的选择路径,其峰值为126.13亿吨。
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