现代社会随着信息数量和数据处理数量成几何级数的增加一种新的计算模式——云计算,应运而生。云计算是一种融合了并行计算、网格计算、效用计算以及分布式存储技术的新服务模式。随着云计算的爆炸式发展,各种云平台内的资源管理问题也层出不穷,已经成为影响云计算发展的关键所在。而虚拟机的管理与调度又是云平台各类资源管理中最重要的一项,本文从云环境下各类计算资源的有效利用角度出发,提出基于AHP层次分析法的虚拟机动态调度方案。在该方案中我们使用基于AHP的动态级任务调度算法对Open Stack中的虚拟机运行状态进行统一管理与限定,以实现对Open Stack云平台资源的管理与利用。本文的主要研究工作有以下几个方面:1.在已搭建的Openstack云环境中,结合现有的存储技术,使用i SCSI协议,提出多节点块存储方案,并完成部署与实验。2.结合虚拟机迁移内存预拷贝机制,提出基于虚拟机监控的迁移代价预测模型。然后结合AHP层次分析法,提出基于Open Stack云平台的虚拟机动态管理机制。3.对目前比较流行的各类云平台上的监控技术进行了对比分析,从中选出适合于Open Stack云平台的监控方案——Collected&Graphite,对虚拟机及平台进行监控,并成功搭建起了一个云计算监控环境。4.在已有的环境下,完成了本文提出的Open Stack平台上虚拟机动态管理方案的实现与测试。本论文所提出的基于AHP分析的虚拟机动态管理方案具有一定的使用价值,能够满足一定规模的私有云计算环境,对云平台的虚拟机资源和用户实时需求动态管理的要求。同时对大规模公有云计算环境中对用户使用体验的提升有一定的借鉴价值。