社区配电系统的安全分析和风险评估是当前研究热点,也是社区配电系统安全运行的关键,因为社区配电系统的安全运行受到广大电力用户的高度依赖。社区配电系统是电力网络的终端,电力用户类型繁多,负荷点的功率变化频繁。基于可靠性指标的风险评估是电力系统的风险评估的标准方法。然而,可靠性指标不足以反映社区配电系统的本质安全,其本质安全表现为物理组件的状态和网络故障事件。同时,可靠性指标设计用于长期风险评估,偏重于静态评估,难以反映社区配电系统风险的实时动态变化,不能反应社区配电系统的运行场景。因此,考虑社区配电系统内在安全性的动态风险评估是一个重大而具有挑战性的课题。本研究提出了一种新的基于贝叶斯网络的社区配电系统安全动态风险评估框架。首先,本文结合层次分析法与专家知识建立了配电系统风险评估的评价指标体系。第二,利用配电系统的历史数据构建了评价指标的贝叶斯网络,实现了指标权重的动态计算。第三,利用模糊综合评价将评价指标体系与其动态权重相结合,实现对配电系统风险的主客观综合评估。第四,在上述可靠性指标的基础上,创造性地将社区配电系统中物理构件的故障率和失效事件引入到风险评估中,得到了一种全面的风险指标体系。该指标体系考虑了社区配电系统的可靠性指标和固有安全特性,能够定量反映社区配电系统的动态风险。最后,提出了一种基于故障树和贝叶斯网络的动态风险分析方法。以实际的社区配电系统为例,验证了该方法的可行性和有效性。实验结果表明所提出的社区配电系统风险评估方法有效融合专家经验与贝叶斯学习方法的优点,实现了对社区配电系统风险的实时动态综合评估,推导出的合理安全措施能有效地降低社区配电系统的风险。