城市轨道交通是减少交通污染、降低交通能耗、缓解交通拥堵的有效手段,城轨列车的安全运行是城市轨道交通安全运营的核心问题,城轨列车智能感知网络能够实时监测城轨列车的运行状态、及时发现列车故障、有效预测列车潜在的安全隐患,是城轨列车安全运行的重要保障。然而,目前对城轨列车智能感知网络的结构设计是否合理、网络性能能否满足网络业务传输的需要还缺乏统一的评估方法、难见有效的评估手段,对用于该网络中的节点缺乏统一的测试指标体系、测试方法与评估方法。因此,确定城轨列车智能感知网络评估方法、建立城轨列车智能感知网络评估体系,有助于优化网络的性能,同时对于网络可靠性的提高以及网络服务质量的改善有着重要意义。本文针对城轨列车智能感知网络对网络结构、网络性能以及网络节点性能要求甚高的特殊情形,在参考传统网络评估方法的基础上,提出了城轨列车智能感知网络评估体系,包括基于可靠度的骨干网拓扑结构评估方法、网络综合性能评估方法以及网络节点性能评估方法。根据可靠性理论,本文构建了骨干网结构可靠度评估模型；依据网络综合评估思想,本文构建了网络性能评估模型；根据灰色关联分析理论,本文研究了节点性能测试方法,构建了网络节点性能评估模型；通过实例分析,本文提出的评估方法是有效的、合理的、可用的。最后,针对城轨列车智能感知网络节点持续性测试可视化的需求,本文设计并开发了城轨列车智能感知网络测试可视化系统,实际运行表明该系统具有良好的稳定性和可靠性。