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暴雨洪涝是陕西省的主要气象灾害之一。为了满足云降水物理研究、短时临近预警预报的需求,发挥降水指导预报在工农业生产、人工影响天气、水文预报及防汛减灾等方面的作用,研究高时空分辨率雷达定量估测降水产品尤为重要。本文利用陕西省7部CINRAD/CB天气雷达拼图和全省1984个自动雨量计2015-2016年降水资料,研究了基于最优Z-I关系的雷达定量估测降水动态订正方法;利用改进后的最优化法,建立了2种适合陕西的雷达定量估测降水动态订正方法,包括动态分区分级最优Z-I关系和基于站点单一最优Z-I关系卡尔曼滤波订正,并利用2016年7月18-19日陕西省一次大范围的暴雨天气过程对2种动态订正算法进行检验,同时和常用固定Z-I关系(Z=300I1.4)、站点单一最优Z-I关系、分区分级Z-I关系三种算法进行对比分析。主要结果如下:（1）基于最优Z-I关系的雷达定量估测降水动态订正方法建立在大范围、长时间的历史观测资料统计的基础上,能够客观反映各地的气候背景差异,又能够及时反映出降水系统的时间变化。（2）最优化法中采用不等间隔A和b在节省计算时间的同时,能比普遍采用的等间隔A和b更加精确的判断出最优Z-I关系;在对站点进行最优化Z-I关系分析时,采用CTF1作为判别函数优于CTF2。（3）受陕西北部黄土高原和南部秦巴山区复杂地形差异的影响,对于同等强度的降水,南部雷达估测降水明显比北方雷达偏小,所以本文进行了分区和分站点建立最优Z-I关系。（4）相对于目前陕西雷达中被普遍使用的固定Z-I关系,利用历史资料统计的站点单一最优Z-I关系和分区分级最优Z-I关系雷达定量估测降水准确率有明显提高。动态分区分级最优Z-I关系和基于站点单一最优Z-I关系卡尔曼滤波订正明显好于其他三种方法,基于站点单一最优Z-I关系卡尔曼滤波订正准确率最高。（5）五种雷达估测降水方法对于1.5mm/h以下的降水,估测值普遍偏大,而对于15mm/h以上的降水,估测值普遍偏小.随着降水量级的增加,雷达估测降水的Ts评分逐渐减小。（6）随着卡尔曼滤波订正方法的不断连续订正,订正的持续时间越长,该方法的订正精度越高。