新化合物HIA-1除草生物活性及作用特性研究

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为适应我国农业可持续发展需求,尽快发展除草剂,提高除草剂自主创新能力,新型除草剂——丙酮酸脱氢酶系抑制剂的设计和研究成为十分活跃的研究领域。本文以O,O-二甲基-1-(2,4-二氯苯氧基乙酰氧基)呋喃甲基膦酸酯(HIA-1)为研究对象,进行了除草生物活性、杀草谱、吸收部位、作物安全性等试验,探讨了其作用机理及其对植物部分生化指标的影响,为其开发应用提供理论和实践依据,也为新型除草剂的研究与创新提供一定的参考。研究结果如下:1.培养皿生物活性测定,HIA-1具有双重活性,低浓度下促进根、芽
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摘 要:在当前的社会当中,电力能源是一种重要的能源,其中,火电厂作为一种主要的发展形式,数量和规模都较为巨大。在火电厂的运行当中,会产生很多污染大气环境的有害气体,因此,需要进行烟气脱硫处理。而在实际情况下,我国很多的火电厂当中,由于对烟气换热器装置进行了取消,因此,在应用了石灰石-石膏湿法脱硫工艺的火电厂当中,可能会发生石膏雨的问题,从而对生态环境造成十分不良的影响,也会影响到火电厂的正常生产。
为了系统地阐述机械故障诊断中的误诊问题,给出了误诊的含义及分类:按照机械故障诊断推理过程的环节,详细分析了误诊产生的机理和具体的原因,针对这些误诊的潜在原因,提出了减少误诊的方法和措施。  一、机械误诊断的原因  从诊断结果与诊断对象客观存的差异来看,故障诊断的结论可分为确诊,误诊和漏诊。  1.1故障的复杂性  在故障诊断过程中,诊断对象的故障过程是复杂多变的,在故发展过程中,由于引起故障的因素
摘 要:大数据下的需求侧服务又被称为电力需求侧服务,电力作为社会建设与社会发展的重要基础动力,可以为社会生产生活提供充分的保障,是社会重要的动力能源。大数据时代的到来,为各个领域的进一步发展创造了机遇,同时也带来了挑战,如何在大数据时代背景下提高电力需求侧管理质量是电力部门研究的重要课题。本文主要从大数据的基本概念出发,讨论基于大数据下的电力需求侧管理。  关键词:大数据;概念;电力;需求侧管理