近几年来，大庆油藏外围油田开发步伐不断加快，大庆外围的朝-长地区扶余储层成为近年来提交储量的重点区块，研究区以低孔低渗储层为主，同时又分布有中孔渗储层，由于该区分布较广、埋藏深度变化大、非均质性强，使得储层的孔隙结构复杂多变，同时由于泥质含量较重，使得粘土附加导电作用明显，给研究区的测井解释带来了难度。通过对朝-长地区关键井的取心、岩心分析、试油和测井资料的分析，对储层的“四性”关系进行了考察，为识别该区储层流体性质和建立储层参数解释模型奠定了基础和依据。针对朝-长地区储层孔隙结构复杂的特点，利用含水纯岩石等效体积模型和并联导电理论，推导出了地层因素公式，通过该公式，将岩石微观孔隙结构参数—孔隙曲折度和岩石电阻率联系在了一起，并提出利用结构系数来表征孔隙曲折度，从而建立了朝-长地区地层因素公式。通过岩电实验和毛管压力实验数据对理论模型进行验证和影响因素分析，结果证实结构系数和地层因素存在着幂次相关性，结构系数随着岩石的孔隙结构复杂程度增大而增大，地层因素随着结构系数增大而增大。将改进地层因素公式引入DOLL方程解决了岩石孔隙结构和粘土附加导电作用对饱和度方程影响的问题。基于朝-长地区粒度、压汞等岩心数据，建立了泥质含量、孔隙度、渗透率、束缚水饱和度等储层参数解释模型，并利用岩心电阻率刻度方法和最优化技术求取了模型处理参数。实际处理结果表明，该导电模型在一定程度上考虑了孔隙结构对岩石电阻率的影响，处理结果与密闭取心结果以及试油结论吻合较好，精度满足了低孔渗储层开发生产的需要。利用人工神经网络技术，建立了朝-长地区油水层识别模型，实际应用表明该模型可以快速的判别流体性质，提高油水层识别的效率和精度。