国内智慧社区发展仍处于初级阶段,存在着一些困难和问题。比如社区基础设施建设水平参差不齐,缺乏社区综合服务平台,应用尚未形成规模;服务平台的系统设计和维护没有形成完美闭环,不能长时间保持一个较高服务水平;社区起初没有进行一体化设计,陆续加入很多垂直业务系统,形成一个个孤立、分散的信息孤岛等问题。因此亟需设计一个具有易扩展性、可维护性、用户友好性的一体化智慧社区服务平台。本文在这一目标的基础上,完成的主要工作如下:（1）智慧社区服务平台一体化的研究与设计。从智慧社区服务人群一体化、功能一体化、数据一体化进行了研究和设计,为后面平台的设计和实现奠定了基础。（2）针对智慧社区服务平台的智能语音助手场景,提出改进后的语音识别模型LSTM-CNN-CTC。该模型结合长短期记忆网络（LSTM）、卷积神经网络（CNN）和连接时序分类（CTC）的特点,有效地提升了语音识别的准确性和性能,在噪音语音数据集和儿童语音数据集中取得良好表现。（3）结合衡水市武强县某社区的实际需求对智慧社区一体化服务平台进行需求分析,完成了平台的总体设计,包括架构、功能和数据库的总体设计。（4）完成智慧社区一体化服务平台的详细设计、实现、部署和测试。基于SpringCloud框架进行智慧社区一体化服务平台系统搭建;设计和实现符合智慧社区的语音助手,对过滤后的平台互动问题进行匹配,解决平台交互问题;基于传统SSO单点登录方法和RBAC基于角色的访问控制,设计实现了符合社区不同操作需求的登录和鉴权方式;完成了家有老小、社区医院、社区论坛功能模块的前后端实现,涵盖了网页端和微信小程序端。完成智慧社区一体化服务平台的系统云端部署、整体测试和功能联调。