近年来，电信业务支撑系统复杂性和灵活性的增加加速了运营商收入流失风险的增长。在这种情况下，收入保障成为电信运营商关注的焦点。电信数据稽核是收入保障的一种较为经济有效的解决方案。所谓数据稽核，就是通过发现电信业务流程中数据的稽核平衡关系式，抽取数据进行数据比对，查找数据差异，从而阻止并预防收入流失。目前，利用数据稽核进行电信收入保障主要存在三方面问题：第一，数据稽核涉及的业务范围和数据量非常大，缺乏快速有效地建立稽核平衡关系式的方法，以至于稽核平衡关系式的正确性无法保证；第二，数据稽核还处于手工操作阶段，缺乏稽核平衡关系式的优先稽核原则和完善的过程模型作为指导，在数据稽核过程中，稽核人员职责混乱、稽核活动变得错综复杂；第三，由于缺乏数据稽核自动化方案，数据稽核人员需要根据不同的稽核平衡关系式和稽核任务，重复地编写稽核应用程序，因此，手工操作的数据稽核费时费力，而且准确性难以保障；针对以上三个问题，本文研究并完成的主要成果有：第一，结合数据稽核的工程实践和理论研究，本文进一步细化了数据稽核涉及的电信业务流程和数据，并提出了新的稽核平衡关系式建立方法---纵向和横向建立法，归纳出了稽核平衡关系式的优先稽核原则，为稽核平衡关系式的发现和稽核顺序的制定提供了方法；第二，借鉴工作流过程定义元模型推导出数据稽核过程元模型，根据其中定义的元素及元素之间的关系，抽象出数据稽核过程模型，并对模型进行了形式化描述。这就为手工数据稽核过程提供了理论指导，并为数据稽核自动化打下了良好的基础。第三，基于数据稽核过程模型完成了数据稽核系统的设计和实现。其中，对系统主要的功能模块----稽核平衡关系式正确性检查、稽核任务调度、源数据抽取及转换的设计进行了详细阐述。本文对电信数据稽核方法进行深入的研究，论文取得的工作成果有利于促进数据稽核从手工操作阶段向自动化阶段迈进，可为电信运营商的收入保障工作带来更好的效果，也可提高电信运营商收入保障的效率。