自2010年1月开始,动态图像专家组织和视频编码专家组织联合推出H.265/HEVC标准的改进,并不断将其优化,使其性能表现的更加卓越。在H.265/HEVC标准的不断制定的过程中,f帧内预测依然沿用H.264/AVC的空间预测算法,不过很多细节做了明显改进：将16×16宏块预测改进为更大的64×64编码树单元预测；为了预测精准,方向预测模式由8种增加到33种；对于预测平缓区域,也增加了Planar模式预测克服DC模式预测渐进平缓块的缺陷；预测色度分量时参考色度分量预测模式；DST变换运用到变换单元运算当中。帧内预测的过程是利用空间相邻像素点得到的预测帧与原像素点得到残差,变换量化等编码运算后得到传输码流。以上H.265/HEVC标准中不断提出的帧内预测优化算法是为了更加准确地得到预测帧,从而获得效果更好的编码效果。因此,在H.265/HEVC混合编码框架中,帧内预测过程依然是可以不断优化的。本文从保证解码图像效率不变的情况下,优化编码速度的思路入手,分析H.265/HEVC是帧内预测过程内相关自适应信息、粗略模式决策算法提取的预测块纹理特征与最佳帧内预测模式的相关性,利用提出一种自适应候选模式快速算法。该算法在保证图像编码效率不变的前提下,降低了15%-20%编码复杂度。不仅如此,将这种基于统计得到粗略模式决策算法提取的预测块纹理特征与最佳预测模式的相关性运用到基于H.265/HEVC标准的三维视频编码的深度图像预测过程中。在深度图像帧内预测直接楔形分块时,利用该相关性省略掉没有必要的全楔形划块过程,降低复杂度约60%而降低编码效率是可以忽略不计的。