随着人类社会的发展与进步,现在的许多行业都已经实现了自动化、信息化。银行业务的全面自动化也将是银行发展的必然趋势。智能化的纸币清分机的全面应用将是银行业务自动化的体现。本文对纸币清分机的核心技术——纸币面额以及序列号的识别进行了深入的研究。纸币图像预处理算法研究中,针对纸币图像的分割问题,本文提出基于Ransac算法的纸币边缘直线拟合方法,有效地解决了纸币边缘误检问题。针对纸币图像的变形问题,本文提出了一种基于图像变换模型的纸币变形校正方法,利用原始图像与标准模板的映射关系对图像进行校正,有效地解决了纸币的各种线性形变问题。纸币面值识别算法研究中,针对由扫描仪获取的纸币图像,本文提出了一种基于LBP分块直方图特征的纸币识别算法,实验结果达到了100%的识别准确率。针对实际项目中通过纸币清分机采集的纸币图像,本文在保证满足运算速度要求的前提下,提出了一种基于相位相关的纸币识别方法,达到了100%的识别准确率。纸币序列号识别算法研究中,针对纸币序列号定位问题,本文采用连通域的方法,利用字符连通域的矩形框所满足的规律,检测序列号的位置参数。序列号字符分割过程中,针对背景纹理影响纸币字符区域分割问题,采用灰度拉伸的方法对序列号图像做预处理,增强字符和背景的对比度,消除了背景纹理对字符分割的影响。