数据挖掘在财务危机预警和风险控制中的应用研究

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面对日益激烈的市场竞争,传统的财务危机预警模型不能较早发现企业的危机信号,因此建立基于数据挖掘的企业财务危机预警系统将是一件很有意义的事情。本文详细介绍了在财务风险管理和数据挖掘方法已有的研究结果,经研究论证后将决策树算法运用到企业财务危机预警和风险控制中。本文非常有初创性的提出了从项目投资管理的角度判断财务危机预警信号,通过决策树算法进行预测,从而判断是否触发预警信号并记录出发原因和所属类型。另外本文依据保值理论建立风险控制模型,弥补了以往关于财务危机预警研究仅仅给出企业是否处于危机困境状态的空缺。期待本文的研究工作可以为中小创业公司和上市公司管理财务风险提供参考。
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