国内烧结原料铁品位低，品种繁多，各种原料成分特性极其复杂，成分波动大，且相互约束，目前国内大多数烧结厂实行由人工在操作站设定配料量的操作方式。随着钢铁行业的发展，高炉对烧结矿的品质要求不断提高，而现代生产对各原料的成本、库存及物流控制的要求也进一步提高，传统的烧结过程自动控制技术已开始滞后。由于烧结配料的方案直接影响到烧结矿成分的品质，因此，如何利用现代控制技术寻求配料的最优化方案具有重大的意义。本文通过分析烧结配料系统中存在的配比方案不合理、化验结果及配料流量控制误差过大等问题，提出了一种利用专家数据库的迭代搜索分析法进行配料优化的基本方法，给出了配料优化专家系统结构；系统采用先进的数据库管理技术，收集参与配料的各种原料成分分析数据、成品矿成分预测及化验数据、过程历史数据、以及控制输出数据等，形成关系型专家数据库；然后根据专家数据库及相应关联规则，自动搜索参与配料的原料优化配比方案，并使用基于物料平衡的烧结矿预报方案进行烧结矿成分预测。系统在东鞍山烧结厂的实际应用结果表明：配料优化专家系统在烧结原料多而杂、成分波动大、无综合原料场、工艺及检验流程变化频繁的工况下，能进行人工智能优化调整，适应性强，生产的烧结矿合格品率、一级品率大大提高，具有显著的经济效益和推广价值。