邮轮坞内分段搭载过程是总装造船模式中承上启下的关键环节,直接关系邮轮建造项目能否顺利进行。邮轮坞内分段搭载过程不同于生产车间级别的制造过程,具有高度依赖船坞与吊车等关键生产资源、施工环节受多种外界因素干扰的特殊性和复杂性等特点;使用传统生产调度管理方法进行生产调度控制已经不能满足其优化需求。因此,本文研究邮轮坞内分段搭载过程优化技术,以邮轮搭载网络计划为核心,分别研究邮轮坞内分段搭载作业时间估算和邮轮坞内分段搭载吊车资源均衡方法,并进行仿真以验证有效性。论文首先对邮轮搭载网络计划、分段搭载作业时间估算以及吊车资源均衡等方面的国内外研究现状进行归纳总结。其次,研究邮轮建造基础模式和搭载作业流程,并分析邮轮分段搭载网络计划,包括计划编制特点、计划编制影响因素以及优化方法,进而提取优化分段搭载过程的核心问题。然后,针对以经验估算分段搭载作业时间存在诸多不合理的问题,建立分段搭载作业时间估算模型,设计基于径向基函数(Radical Basis Function,RBF)神经网络的分段搭载作业时间估算方法,通过样本训练学习获得最优作业时间;针对邮轮坞内分段搭载过程高度依赖船坞与吊车等关键非可替代资源的特点,在船坞周期确定的基础上,将吊车资源均衡作为优化的关键,构建基于资源使用均方差最小和多重约束条件下的吊车资源均衡数学模型,设计基于遗传模拟退火算法的吊车资源均衡方法,并进行实例验证;通过上述两个问题的求解,得到最优坞内分段搭载网络计划。最后,应用仿真软件进行验证,将优化前与优化后的搭载网络计划作为输入,得到相应的仿真结果,从而验证本文提出方法的可行性与有效性。