Internet快速地发展,见证了网络信息正在以前所未有的速率增长,其中很大一部分信息被“深藏”于各种各样的网络在线数据库中,用户只能通过向接口提交查询来获取信息,这类信息被称为Deep Web。Deep Web是一个新兴的研究领域,得到了越来越多的关注。本文首先对Deep Web模式获取技术进行深入地认识和研究,依据模式知识来实现Deep Web数据抽取,提出相应的算法和模型。最后提出了一个面向Deep Web对象的垂直搜索引擎系统的设计。本文主要研究的工作包括:(1)本文先对Deep Web相关知识和国内外研究状况进行介绍,并提出了本文研究的基本框架和重点难点问题。(2)分析基于视觉特征的网页分割技术,在此基础上提出Deep Web查询接口模式和结果页面模式抽取的方法。(3)进行Deep Web模式匹配的研究,提出混合模式匹配技术和算法,构造并生成Deep Web主题领域全局模式。(4)研究Deep Web数据抽取方法,提出基于模式的Wrapper的生成技术,并对维持该Wrapper技术做简单介绍。(5)介绍了垂直搜索引擎技术,并根据上述研究的技术设计了一个面向Deep Web对象的垂直搜索引擎系统。本文还对文中提出的方法和技术进行了实验设计,通过对实验结果的分析进一步证明本文提出的技术方法是行之有效的。