实施退耕还林工程，实现生态环境良好、产业结构优化、农村经济繁荣、人与自然和谐发展，对于建立以森林植被为主体的国土生态安全体系和山川秀美的生态文明社会具有重要意义。退耕还林工程实施以来，工程建设成效如何，质量是否达标，是退耕还林工程需要重点解决的问题。本研究应用ERDAS遥感软件对SPOT5进行图像预处理、图像解释、图像监督分类，通过SPOT5图像获取林地面积，得出分类精度，找到一种监测退耕还林的新方法。这种方法在辽宁省康平县小城子乡进行实地应用，分类精度的kappa系数分别为76％和85％，分类精度较高，与实际情况较为吻合。表明这种方法可以应用于监测退耕还林。 利用SPOT5图像，能够快速有效的对退耕还林区的土地利用进行动态监测，可以作为退耕还林生态工程动态监测与数据更新的重要技术手段。利用 ERDAS软件的精度评价分析模块对SPOT5图像监督分类结果进行评价，得出各个地类的分类精度。 借助研究区的退耕还林作业设计图和遥感图像，小城子乡2003年和2005年土地利用遥感总体分类精度分别为93．12％和90．02％，可以用于检测退耕还林面积的完成情况。利用遥感技术监测退耕还林，一方面能节约大量人力，另一方面能最大程度避免人情对退耕还林检查结果的影响。