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在现代大型电力系统中,电压崩溃已经成为威胁电力系统安全运行的重要问题之一。为了预防电压崩溃,需要评估系统运行状态到电压稳定临界点的距离。临界点的计算可以提供电压稳定裕度的重要信息,但是,在电压稳定临界点处,潮流方程雅可比矩阵奇异,常规潮流方程难以求解。为克服这个困难,采用了连续潮流法,通过追踪PV曲线来获取临界点。但对于高维电力系统,这种方法计算速度较慢,难以满足实时电压稳定评估的要求。为减少评估时间,应用快速且可靠的评估技术是很重要的。支持向量机是新一代的机器学习算法,以统计学