科创企业以科技创新为核心,研发能力强,盈利能力稳健向好。科创企业评估有利于市场监管从而促进高质量科创企业的健康发展,更好的服务国家科技创新战略,促进经济高质量发展。目前,有大量机构和分析师研究科创企业,并发布内容专业、信息可靠的科创企业研究报告。金融从业者需要花费大量时间定期撰写科创企业评估报告,没有时效性,并且撰写的评估报告没有统一的评估指标体系,评估指标片面,格式不统一。因此,从大量科创企业文本中融合科创企业的关联信息并直观展示,以及自动生成科创企业的评估报告,具有重要意义和价值。近年来,随着对自然语言处理的深入研究和知识图谱的应用,科创企业评估报告自动生成成为一种可能。本文首先研究了科创企业融合知识图谱的自动化构建。本文使用Bi LSTM-Attention-CRF模型构造科创企业知识图谱和科创企业行业知识图谱,使用科创企业实体链接和知识图谱嵌入表示两种知识图谱融合方法生成科创企业融合知识图谱,宏观展示科创企业信息和产业链上下游分布情况。本文其次研究了基于科创企业融合知识图谱信息覆盖率的科创企业评估段落生成。本文计算了科创企业融合知识图谱对生成科创企业评估文本的覆盖率,并提出将覆盖率引入到Bi LSTMAttention文本生成模型中生成科创企业评估段落集,在科创企业评估段落生成过程中充分利用到科创企业融合知识图谱信息。本文最后研究了基于科创企业评估模板的科创企业评估报告生成。本文参考国家有关科创企业评价标准,构建了科创企业评估报告生成模板,使用半监督文本匹配模型匹配科创企业评估段落集和科创企业评估报告模板中各指标的相似度,依照模板筛选并排列之前生成的科创企业评估段落,最终生成科创企业评估报告。本文使用证券机构、研究所发布的科创企业研究报告、行业研究报告以及企业发布的企业年报为数据来源,自动构建了覆盖科创企业行业信息和科创企业信息的科创企业融合知识图谱。本文分析了生成的科创企业融合知识图谱对每次的目标文本的覆盖率p的分布,使用ROUGE和BLEU评估方法,证明了生成的科创企业评估文本的流畅度和准确度均有提升,验证了模型的有效性。构建了覆盖指标全面的科创企业评估报告生成模板,基于科创企业评估模板生成格式统一、评价指标全面、内容可控、流畅、准确的科创企业评估报告。