辛群上的Richardson簇及其几何性质

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钛及钛合金凭借其较高的比强度,出色的耐候性广泛应用于航空航天、海水淡化、生物医疗等领域。电弧辅助的激光焊作为一种新的高效的焊接方法,在铝合金、镁合金、钢材等材料领域有相应的研究及应用案例。使用电弧辅助的激光焊进行钛及钛合金薄板或薄壁管的焊接,在焊接效率、接头性能、成本等方面有着很大的优势。本文采用电弧辅助的激光焊对工业纯钛TA2进行焊接实验,研究了焊接工艺参数对焊接过程、焊缝成形及耐腐蚀性能的影响
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关于单perverse sheaves在范畴框架下,以及在可分概型框架下的分类是BBD文章三个重要部分之一,在本硕士论文中,我们系统地研讨了 BBD文章中这部分内容,仔细陈述了关于单perverse sheaves的分类定理,Deligne关于单perverse sheaves的构造定理,完成了一些证明中不太明显部分的细节补充。Ng?,B.C(吴宝珠)为了证明 fundamental lemma,
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塑性变形和后续热处理可以作为提升铝合金性能的有效手段。多道次累积叠轧焊(ARB)作为剧烈塑性变形方法的一种,可以向材料中引入较大应变量,能够通过显著增加位错密度和细化晶粒增强位错强化和晶界强化效果,而后续热处理能够促进析出强化效果。但炉热与盐浴等传统热处理方式耗能较高,耗时较长,为此本课题提出了一种电流辅助轧制工艺,在材料变形的同时利用电流对其进行热处理,将变形与热处理合二为一,以图达到节能省时的
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钝化发射极和背面电池(PERC)技术最近五年发展极为迅猛,电池转换效率持续攀升,如今PERC技术已经是光伏电池的主流产品,是可量产化高效电池的最佳选择。不过,实现光伏平价上网的发展道路还有一些需要进一步改善提高的方向,利用低成本技术手段助力电池转换效率的提升是主要任务之一,而有效的背膜设计以及优异的表面钝化是高效PERC电池不可或缺的先决条件。因此,在本论文中,我们将从低成本的准单晶和多晶硅入手,
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目标重识别是计算机视觉和人工智能领域的热点研究方向,在智能安防、智能寻人系统、智慧交通、自动驾驶、智慧零售等领域有着巨大的应用需求。其任务是将在视域上没有重叠的多台摄像机所拍摄得到的目标进行匹配。这一类问题在目前仍然是一个具有挑战性的研究方向,因为受到多个方面因素的影响和干扰,如遮挡、光照条件、背景、视角等因素。给定目标图像后,目标重识别任务需要在海量数据中找出同一目标的其他图像。本论文关注目标重
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智能化是当前汽车发展的重要趋势,无人驾驶技术作为智能汽车的核心功能一直是人们关心的重点。以中国、美国、日本、欧盟为代表的主要国家和地区都将智能网联汽车技术作为发展的重要方向。然而近几年,无人驾驶在技术上遇到了瓶颈。以当前最大的无人驾驶开源软件架构Apollo为例,无人驾驶的软件算法模块主要分为定位、感知、预测、决策、规划和控制。其中,预测模块作为承接感知与决策规划模块的中间模块,在无人驾驶算法的计
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统计力学在建立以后已经取得了巨大的成功。统计力学一般假设了一个系统经过足够长的时间后会到达热力学平衡态,称为热化。强意义上的热化是指,对任意的初态,经过一段弛豫时间以后,系统的物理量会基本达到一个稳定的值,这个稳定值由相应的统计力学系综给出,且之后在这附近的涨落较小。但如何建立满足时间反演不变性的微观动力学与时间反演对称破缺的宏观热化行为之间的联系,依然是个悬而未决的基本难题。不论是经典系统还是量
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