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成对载波多址(Paired Carrier Multiple Access,PCMA)是一种先进的卫星通信体制,通信双方共用相同的频带,从而大大提升了卫星信道的频带利用率,而且具有较高的抗截获性能。因此,目前PCMA技术已在卫星通信中得到广泛地应用。PCMA通信要解决的关键问题是如何从接收的混合信号中恢复出对方发送的有用信号序列。针对合作接收的8PSK调制PCMA信号,本文重点研究了自干扰信号的参数估计、基于干扰抵消的分离解调算法以及基于逐幸存路径处理(Per-Survivor Processing,PSP)的联合分离解调算法等内容,主要完成的工作如下:1.针对自干扰信号的参数估计问题,推导了自干扰信号频偏与时延联合估计的修正克拉美罗界(Modified Cramer-Rao Bound,MCRB)。提出一种时延已知条件下的频偏估计算法,仿真结果表明,8PSK调制方式下频偏估计算法与M&M算法性能相当,但复杂度降低了2 3。结合相关检测的时延估计方法,提出一种频偏与时延联合估计的算法。算法利用本地存储的序列样本作为辅助数据,与混合信号求相关得到目标函数,采用二维搜索的方法估计频偏和时延。通过设置联合估计的门限值,大大减低了算法的计算量。仿真实验表明,在联合估计算法下的频偏估计性能与时延已知的频偏估计算法性能相当。2.基于混合信号先分离后解调的思想,采用自适应干扰抵消滤波器实现PCMA信号的分离,在此基础上,分别研究了基于星座图的硬判决解调算法和基于Viterbi的最大似然序列估计(Maximum Likelihood Sequence Estimation,MLSE)算法。仿真结果表明,传统的基于星座图的硬判决解调算法对混合信号的分离误差敏感,基于Viterbi的MLSE算法能获得较好的有用信号解调性能;可以采用过采样的方法提升MLSE算法的性能。3.针对8PSK等高阶调制PCMA信号的联合分离解调问题,提出一种基于判决反馈逐幸存路径处理(Decision Feedback Per-Survivor Processing,DF-PSP)的解调算法。该算法包含两次序列估计:第一次采用传统的基于星座图的硬判决解调算法,得到有用信号的预判决序列;第二次采用信道截断情况下的PSP算法,同时,将硬判决的估计序列用于判决反馈均衡。仿真结果表明,DF-PSP算法在减少运算复杂度的同时能够有效地提升解调性能,实现了运算复杂度和性能的良好折中。