生产绩效分析是数量经济学的一个重要研究领域。这种方法就是借助经济学的概念和数学分析的手段将经济行为和生产行为数量化、模型化,并由此深入分析生产行为在各个方面的相对优良性。常见的生产绩效包括:偏要素生产率、全要素生产率、技术效率、技术进步、规模效率、配置效率、经济效率、管理效率等。本文将从理论上研究这些绩效之间的逻辑关系,根据支撑面板数据的特性探讨生产绩效的定量分析方法。论文首先详细综述了国内外有关生产绩效的分析方法以及应用研究成果。重点讨论了全要素生产率的估计方法、全要素生产率与技术进步、技术效率之间的关系以及实际评价过程中所遇到的各种问题。研究发现这些问题是由各种不确定性(数据选择的不确定性、模型选择的不确定性、估计方法的不确定性)和分析角度的静态性引起的。因此,本文始终以理论先行,贯穿理论分析引导实证研究的策略,从而在一定程度上克服了某些不确定性。而探索问题的视角将转向动态分析。生产绩效分析中急需解决的问题之一是生产函数的经验性。根据前沿生产函数的定义,本文利用投入产出的对数形式和数据包络分析方法求出了相对指数最大产出,并证明了在一定的条件之下,这种数据结构即所谓的支撑面板数据具有分段近似Cobb-Douglas性。由此说明在不违背前沿生产函数经济学含义的前提下,函数形式是可以初步确认的,而无需通过后续的假设检验进行验证。现有的关于经济增长的分解有两个方面的缺陷:一是经济意义不确切,二是几何意义不明显。本文通过对等效益面生产函数的代数分解,一方面揭示了经济体经济增长的决定性因素(这些因素包括:技术进步、技术效率和规模效率),另一方面可以利用一个统一的测算框架,计量这些影响因素对经济增长的贡献率,从而从理论的层面上,确定了各种生产绩效影响经济增长的内在机理。基于等效益面生产函数的经济增长分解不仅经济意义明确而且还具有鲜明的几何意义。管理效率的度量是绩效管理理论的核心。但在以往的研究中并没有形成与技术效率相类似的理论分析框架。本文重新诠释了管理有效性的概念,赋予概念以内涵和外延,并提出根据概念的内涵来确定管理效益指标体系,根据外延来确定管理效率的测算方法这一基本准则。基于此项准则,可以将生