论文部分内容阅读
前方右髂总动脉搏动和后方腰骶部前凸是造成左髂总静脉（LCIV）受压的基础。LCIV受压导致静脉高压而引起相关症状。不同人群的LCIV受压比例（CP）及其分布、影响因素尚未明确。论文第一章进行广东省内多中心横断面研究,通过测量1078例样本的CT参数,发现非选择性人群（US-P）、无血管相关症状人群（NVS-P）、左下肢深静脉血栓人群（DVT-P）的平均CP分别为43.1%、43.0%及77.1%。在US-P和NVS-P中,CP 25%～50%者占比分别为41.65%和42.5%,CP>50%者占比分别为38.59%和37.7%,女性CP高于男性,青中年人群CP高于老年人群,中年女性在CP>50%者中占比最高。年龄对女性受压程度（CS）的分布影响显著。影响CS分布的相关因素有性别、年龄、右髂总静脉短径及下腔静脉分叉角度。性别、年龄和右髂总静脉短径则是影响CP的相关因素。在 NVS-P 和 DVT-P 中,CP 范围分别为 0%～89.86%和 42.20%～95.20%,提示LCIV受压和其他危险因素共同作用促进DVT形成。论文第二章进行了病例对照研究,基于血栓危险评估量表（RAM）分析LCIV受压继发左下肢DVT的风险权重,同时构建DVT预测模型。统计发现病例组LCIV短径、LCIV-CP和危险因素评分显著高于对照组。研究证实了 LCIV受压与左下肢DVT的相关性,基于Caprini-RAM行多因素分析得出LCIV短径每减少1mm、LCIV-CP每增加10%和危险因素分数每增加1分,发生DVT的相对危险度（OR）分别为2.36、3.34和1.56。基于Padua-RAM则分析得出LCIV短径每减少1mm、LCIV-CP每增加10%和危险因素分数每增加1分,发生DVT的OR值分别为2.35、3.50和1.98。固定LCIV-CP,随着危险因素评分增加,DVT发生概率呈逐渐增加趋势,反之亦然。基于Caprini和Padua量表计算得到危险因素评分（X1）及LCIV-CP（X2）的权重系数分别为0.55及0.12和0.61及 0.13,DVT 预测模型分别为 PCaprini=[EXP（Logit P）/(1+EXP（Logit P）,Logit P=-8.24+0.55.X1+0.12·X2]和 PPadua=[EXP（Logit P）/(1+EXP（Logit P）,Logit P=-9.07+0.61·X1+0.13 ·X2]。应用受试者工作曲线和 Hosmer-Lemeshow拟合优度检验对模型的预测效能进行评价,显示上述模型具有良好的区分能力和矫正能力。本章根据上述模型设计了小软件《左下肢DVT发生概率预测V1.0》。论文第三章进行了回顾性病例研究以探讨在无滤器保护的情况下进行血管腔内介入治疗LCIV受压继发急性髂股DVT的安全性和疗效。初步结果显示,对存在LCIV重度受压的左侧髂股DVT者,且无下腔静脉血栓或CT证实的症状性肺栓塞的,无滤器保护血管腔内治疗方案是可行、安全的。技术成功率和临床成功率均为100%,12及24个月的初始通畅率分别为93.8%和91.4%,在此后3年内通畅率保持不变。12及24个月的二次通畅率分别为95.7%和93.3%,36、48及60个月的二次通畅率均为93.3%。有必要扩大样本量进行前瞻性对照研究来进一步证实无滤器保护血管腔内治疗方案的安全性。