该文从空间分析问题的计算困难的角度出发,研究了空间分析在网格计算环境上的计算模式,并以高计算量的空间分析问题、多组织参与的空间决策和空间模拟为案例,分析了如何利用网格来解决这些问题所带来的计算的困难的三种计算模式,即并行计算、汇聚计算和协同计算.并就各自的计算模式研究了实现的关键技术问题.该文共分为6章.第1章主要讨论了三个内容,首先是回顾了地理信息系统向地理信息科学发展的进程,认识到了地理信息科学与地理信息系统的一个明显的区别是强调了地理信息的理解、分析和应用,因此空间分析的重要性得到了突出;其次,考察了网格计算环境的兴起与发展,认为网格计算环境可以分为计算型网格和合作型网格两种,并对这两种网格的特征作了讨论.在第2章中,该文试图提出空间分析的计算体系.首先,对前人关于空间分析的概念与内容分类进行了研究,在此基础上,认为空间分析的计算体系应该是从问题求解的困难程度这个角度来进行考察.由此提出了通过计算复杂性和组织多方性两个方面对空间分析进行分类的框架.第3章通过一个高计算量的空间分析问题,研究了在计算型网格上的并行化实现问题.采用的案例是设施区位中的P-Median问题,该问题具有NP-困难的特点,意味着问题的规模增加将导致求解计算量的激增.第4章通过一个涉及到多个组织参与的空间决策问题进行了跨组织合作的计算模式研究.文中采用的案例,是一个竞争性设施的多准则选址的过程.第5章通过一个涉及多个组织的空间模拟问题,进行另一类型的跨组织合作计算研究.在文中讨论了空间模拟与空间决策的不同之处,认为空间模拟的参与各方并不是提供服务使数据变换汇聚到用户端的过程,而是地位相当的组织,参与各方不断地进行数据交换,该文称之为协同计算,协同各方称为对等体.第6章是总结和讨论.