以贵州省典型山区农业县—沿河县作为研究对象,运用逆向因子修正法和静态因子分析法相结合的方法,计算出沿河县目前耕地的生产潜力为5688.83kg/hm~2,仍有44.46%的生产潜力可供挖掘,并由此提出加大农业科技投入和生态环境保护等措施。运用灰色GM(1,1)模型预测2010、2020年人口规模,结合人口综合增长率法、时间—人口线性回归法、年均增加数法和计生部门的控制目标进行修正,确定2010、2020年较为合理的人口控制规模为60万人和65万人,同时运用灰色GM(1,1)模型分别预测2010、2020年的耕地数量与粮食产量并加以修正,结果分别为68941.10hm~2、53427.07hm~2和19.21万t、21.74万t。以《中国居民膳食指南》和《中国食物与营养发展纲要(2001～2010年)》为基础,计算了全县2010、2020年的食物消费标准,建立起2010、2020年食物的消费水平:温饱型(300kg)、宽裕型(383kg)、小康型(420kg)、富裕型(460kg)。以此确定2006～2020年间基于生活用粮、种子用粮和工业用粮不同组合的粮食需求量高中低方案:①满足生活用粮、种子用粮和工业用粮的需求量;②满足生活用粮和种子用粮的需求量;③仅满足生活用粮的需求量。引入承载率比,将预测人口与承载力人口相比较,得出2010、2020年全县耕地承载力,并进行评价:2010、2020年的耕地粮食生产可以满足人们的宽裕型粮食消费,基本能满足人们的小康型粮食消费,而富裕型粮食消费水平在现有生产基础上却很难得到实现。以粮食需求量、复种指数、粮食自给率、粮作比、预测人口和粮食单产为基础数据,预测了2010、2020年基于不同粮食自给率的耕地需求量。再从建设占用耕地、生态退耕、灾毁耕地等引起耕地数量减少三个方面进行分析,确定2010、2020年耕地的减少规模分别为727.62hm~2、4253.15hm~2、342.38hm~2和485.08hm~2、2835.43hm~2、616.28hm~2,确定了2010、2020年的耕地需求量;同时根据沿河县可供挖掘的耕地后备资源量确定了耕地供给量;通过耕地需求与供给比较,对耕地资源供需状况进行了总体判断:基于考虑耕地后备资源补充及完全满足当地经济社会建设对土地需求的前提下,采用耕地需求方案一(生活用粮+种子用粮+工业用粮组合的耕地高、中、低需求量方案)、方案二(生活用粮+种子用粮组合的耕地高、中、低需求量方案)均超过了耕地供给能力,方案三(生活用粮的耕地高、中、低需求量方案)的高方案超过耕地供给能力,中低方案满足,经过对比,最终确定选择基于生活用粮的耕地需求量中方案,耕地最低保护规模为63828.75hm~2。采用因子分析和聚类分析,将耕地资源利用状况相似的乡镇进行聚类,将沿河县划分为四个耕地保护分区:东部低山沟谷优先保护区、西北部低中山峡谷适度保护区、中部低山槽谷允许开发区、南部低中山山原限制开发区,提出各分区的耕地利用发展方向,同时确定了各分区的耕地保护规模分别为:20617.53hm~2、17175.32hm~2、11121.68hm~2和14914.22hm~2。借助系统论中的信息熵理论,在历年经济社会统计资料和土地利用详查数据的基础上,计算并分析沿河县1996～2005年的土地利用结构的信息熵,以揭示全县近10年来土地利用结构信息熵的时空变化。结果表明,从时间变化看,在1996～2005年沿河县用地结构的有序性总体上呈现先上升后下降的趋势,1996年信息熵最高,为0.6305;2005年则降低到0.6277。从空间变化看,沿河县用地分布呈现由县中部向外围有序性逐渐降低。运用信息熵和因子分析法对影响耕地变化的驱动因子进行分析,找出影响程度较大为社会经济政策因子和农业科技因子,并提出相应对策,为沿河县耕地资源保护提供一定的参考依据。