扬声器生产过程中,纯音检测是产品质量检测的首道工序。即对扬声器施加额定功率的正弦对数扫频信号,检测扬声器响应声音信号来判断其有无故障。目前,电声行业对纯音检测主要靠人耳监听,这种方法主观性强,不仅受工作环境影响,还与工作人员的状态和经验有关,并且长期监听对人的听觉神经带来伤害。因此寻找一种自动化的检测方法成为当前电声行业的重要研究课题。目前的扬声器异音故障自动检测系统为利用扫频仪激励扬声器,同时用传声器、采集卡采集响应声音信号传入计算机。并通过时频变换对响应信号进行处理,由时频图进行故障特征提取及识别。这种方法用于消音室或消音箱的环境下,对扬声器是否存在故障具有很好的判断能力。但在扬声器生产车间,一般存在复杂的电磁干扰和噪声,响应声音信号的采集会因背景噪声的不同而改变,检测准确性下降。因此怎样实现工业现场大噪声环境下的异音故障检测成为本文研究重点。本文提出了一种基于激光测量的扬声器异音故障检测方法,这种方法能很好的避免工业现场环境噪声干扰对检测系统的影响,使检测系统能适应复杂的工业环境。首先用扫频仪激励扬声器,同时用激光位移传感器采集扬声器纸盆中心振动位移信号,然后截取一段单周期振动位移响应信号,对其做短时傅里叶变换,然后采用图像处理与分割方法由时频图提取特征并识别。实验证明这种方法对扬声器异音故障检测具有很好的准确性。本课题研究成果主要包括：(1)提出了一种扬声器纸盆几何对称性检测方法,系统基于激光传感的测量原理,结合移动平台在二维空间的运动,实现纸盆对称性检验。(2)提出了一种扬声器纸盆中心定位的方法。(3)利用短时傅里叶变换方法对扬声器振动位移信号进行分析。提出了一种基于图像分割的特征提取和识别的方法。(4)完成系统软硬件各个模块集成,将扬声器对称性检验、中心定位、异音故障检测功能集中于一个软件。