【摘 要】
：
气象条件在地面O3形成过程中扮演重要角色。本文使用相关分析法从43个气象要素和5个污染物影响因子中挑选对蚌埠市O3日最大8小时平均浓度（简称O3浓度）影响强烈的因子,然后通过多元线性回归方法和BP神经网络方法构建预报模型。研究发现BP神经网络模型性能优于多元线性回归预报模型。基于BP神经网络预报模型采用情景分析法定量计算O3浓度对主要气象要素的敏感度。本文同时分析了蚌埠市O3污染的多时间尺度特征,
论文部分内容阅读
气象条件在地面O3形成过程中扮演重要角色。本文使用相关分析法从43个气象要素和5个污染物影响因子中挑选对蚌埠市O3日最大8小时平均浓度（简称O3浓度）影响强烈的因子,然后通过多元线性回归方法和BP神经网络方法构建预报模型。研究发现BP神经网络模型性能优于多元线性回归预报模型。基于BP神经网络预报模型采用情景分析法定量计算O3浓度对主要气象要素的敏感度。本文同时分析了蚌埠市O3污染的多时间尺度特征,以及构建O3浓度的四季预报模型。主要研究结果如下:（1）蚌埠市O3浓度均值2018年之前呈升高趋势,之后下降。O3浓度逐月变化呈“双峰”分布特征,峰值集中在4-6月和9月。日变化中O3浓度7时最低,15时左右最高。周变化呈先降后升再下降的趋势。O3浓度中午12时后浓度呈现周末高于工作日的“周末效应”。（2）O3浓度与温度呈强正相关,与绝对水汽含量呈正相关和相对湿度呈负相关,与辐射呈正相关、与风速呈负相关、与NO2和CO浓度呈负相关、与气压呈负相关。O3浓度的多元线性回归预报模型R~2为0.739,2020年平均预报准确率为82.2%。O3浓度的BP神经网络预报模型R~2为0.791,2020年平均预报准确率84.0%。模型预报能力表现为春季＞夏季＞秋季＞冬季,模型整体效果优于多元线性回归模型。（3）用情景分析法基于BP神经网络预报模型分析蚌埠市O3浓度对温度、相对湿度、风速和气压的敏感度,计算结果分别为3.2μg·m-3·℃-1、-0.2μg·m-3·%-1、-3.4μg·m-3·m-1·s、-0.2μg·m-3·h Pa-1。（4）建立蚌埠市4个季节O3浓度BP神经网络预报模型,相比全年预报模型,季节预报模型平均预报准确率在春季、夏季、秋季和冬季分别提升0.9%、2.1%、4.1%和7.4%。
其他文献
中国已经建成了多座混凝土高拱坝,出于安全原因,它们需要有效的技术指标,具有可靠的规格和标准。整体稳定性问题十分突出,特殊荷载、极端天气等各种不利因素都会影响大坝的动态性能,可能引起大坝运行问题。因此,混凝土坝的健康监测需要持续可靠的研究。变形对高拱坝工作性能的影响会引起严重的问题。根据以前的工程经验,工程问题经常出现在蓄水的早期阶段。适用于高拱坝初期的位移监测模型（DMM）的研究具有重要的理论意义
云是影响气候变化最重要的因子之一,云水过程是沟通大气中各类物理过程的桥梁,云结构的复杂性带来云辐射计算的困难,使其成为当今模式评估中最大的不确定性来源之一。深入研究云结构特征有利于为天气气候模式物理方案的改进提供参考依据。本文使用2007至2016年十年间MODIS、CERES、ISCCP及Cloud Sat/CALIPSO卫星数据,采用时间/空间技巧评分等研究方法,对中国地区云系发生频率及宏微观
长距离输水工程不仅是缓解水资源时空分布不均的有效途径,也是推进经济发展和保障环境效益的国家重大战略设施。明渠输水系统在长距离输水工程中较为常见且备受关注。在该系统中,通过闸门调控实现渠道水力控制来改变水流的自然状态,从而完成对水资源的重新再分配。但随着工程规模量的增加,水力条件更加复杂,闸门调控难度也呈指数增加,故对长距离输水工程中闸门调控的研究十分必要。近些年,人工智能领域快速发展,强化学习在工
我国目前面临着洪涝灾害频发和水资源供需矛盾突出的问题,洪水预报和调度是缓解供需矛盾的一个重要手段。随着经济社会的发展,流域下垫面发生剧烈的改变,影响了产汇流机理,从而影响原来的洪水预报方案精度,导致影响原调度方案适用性。针对这一问题,本文以浑河流域为研究背景,开展大伙房流域考虑水利工程影响的预报方案研究,进而研究新的防洪预报调度规则。取得主要成果如下:（1）不考虑水利工程影响的大伙房水库洪水模拟。
青藏高原积雪是影响气候的重要物理因子,对区域水分和能量平衡起着很重要的作用,并通过大气环流影响亚洲季风系统。北半球夏季季节内振荡（Boreal Summer Intraseasonal Oscillation,BSISO）是亚洲季风系统的重要组成部分,它的对流和环流异常会改变天气系统的背景条件从而影响局地降水变化。BSISO包括周期为30-60天的BSISO1模态和周期为10-30天的BSISO2
我国北方的水资源短缺问题十分突出,年内分布极不均衡,并且约70%的水资源集中在汛期。理论与实践均表明,利用现有的水库工程,通过对汛期水库汛限水位实时动态控制,可以在不额外增加防洪风险的同时,提高洪水资源的利用效率,是提高水资源利用率的重要的非工程措施,其核心是充分利用降雨预报信息和洪水预报信息。时至今日,在水库汛限水动态控制的研究与应用领域出现三个方面的变化,一是对水资源的需求日趋增加,二是水库（
目前,诸多中小河流在汛期都面临着严重的洪水灾害问题,中小河流洪水灾害造成的受灾面积有着逐年递增的趋势,并且已经造成了人民生命财产的巨大损失,成为我国亟待解决的问题之一。同时,我国分布着众多的中小河流,这些河流中大部分由于缺少水文站也被称为无资料中小河流,而由于缺少水文气象实测资料,对这些河流的行洪能力进行研究也就变得困难重重,导致无法对河流进行有效的防洪管理,在洪水发生时往往只能采取被动的防洪措施
黄河下游属于多沙游荡河段,河势摆动多变,导致了黄河下游存在着普遍且严重的河岸崩退问题,即侧向冲蚀强烈。因此,维持河势稳态、控制河岸侧向冲蚀是管治黄河下游岸滩崩退的关键所在。本文利用现场观测结合数值模拟等手段研究黄河下游滩岸崩退发展规律以及黄河下游河道工程在控制滩岸崩退中的作用,主要研究工作如下:（1）阐明了黄河下游河段近年来的冲淤、崩退特点,并揭示了黄河下游河道水流冲刷滩岸土体引起塌岸的作用机制。
水库作为流域水资源开发利用的核心工程,在防洪减灾和供水安全保障中起着关键性的作用。为了确保防洪安全,水库在汛期不得不大量弃水,而汛后却无水可蓄,加剧了水资源的供需矛盾。利用预报信息开展水库预报调度工作,是解决防洪与兴利之间矛盾的有效手段。然而,随着社会经济的发展,人类活动对流域下垫面条件的影响不断加大,使得原有洪水预报方案不宜在水库预报调度中使用。因此,本文以岗南水库和黄壁庄水库为研究对象,开展考
流域水环境污染问题严重制约着我国的可持续发展,现状条件下流域整体化污染趋势有所减缓,然而污染来源的复杂性使得流域的污染防治形势依然严峻。全球气候变化致使水环境安全事件频发,对气候变化敏感的北方河流易出现资源型与水质型水资源短缺、水污染反弹及水生态修复效果脆弱等现象,因此研究变化环境下流域污染物的变化趋势并进行量化分析意义重大。本文以浑太流域为研究区域,首先分析其水文水质特征确定模拟指标,其次构建S