随着光通信技术的不断发展,智能光网络已经成为下一代光网络不可避免的发展趋势。ASON技术正是光传送网向智能化发展的产物,它通过在网络中引入控制平面实现了光网络的自动资源配置和动态连接。路由技术是ASON的核心技术之一,现有的用于GMPLS的约束路由算法中没有一种能够应用于电力控制业务。因此,设计能够满足电力控制业务需求的路由算法,是具有理论意义和现实意义的。本文首先分析ASON网络的体系结构和生存性技术,研究约束路由机制和CSPF算法。其次研究仿真平台GLASS的应用与扩展。最后,在分析电力控制业务对业务通道延时和双向通道延时差需求的基础上,提出了双向时延对称路径算法。该算法通过动态调整链路代价、迭代计算双向路径的方法达到SRLG分离的目的,提高了业务的可靠性。本文所提出的算法充分考虑了时间复杂度及SRLG的影响。为了验证算法的正确性和可行性,本文在GLASS仿真平台上进行了仿真实验,将算法分别应用于NSFNET网络和南京某区电力ASON网络,结果显示算法能够针对业务需求正确寻找到能够承载电力控制业务的双向路径。此外,本文还将该算法与传统算法进行了比较,仿真结果表明算法能够解决可避免SRLG陷阱问题。