【摘 要】
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本课题在对仪表识别系统结构、图像预处理技术、Hough变换算法和神经网络的研究基础上,设计了图像预处理流程,实现了图像预处理算法,对Hough变换算法和BP算法进行了改进。设
【出 处】
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华北电力大学(保定) 华北电力大学
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本课题在对仪表识别系统结构、图像预处理技术、Hough变换算法和神经网络的研究基础上,设计了图像预处理流程,实现了图像预处理算法,对Hough变换算法和BP算法进行了改进。设计的视频扫描表头识别系统,实现了指针式仪表和数字显示仪表的识别。系统首先由数码相机获取仪表表头图像,再对图像进行预处理。对于指针式仪表,利用Hough变换识别出指针的偏转角度,再根据仪表刻度与偏转角度的关系确定仪表的读数;对于数字显示仪表,字符特征的提取采用15特征提取法,利用BP神经网络进行识别,确定仪表的读数。实验结果表明,系统操作简便、识别速度快、准确度较高,具有实际应用价值。
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