山东沂山油松树轮宽度年表及δ13C年序列的气候意义

来源 :山东师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:guohaoyan
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树木年轮资料具有定年准确、连续性好、分辨率高、对环境变化的敏感性强等优点,已在全球范围内得到普遍运用。在我国,树木年轮资料已被用于西北干旱、半干旱区的研究,而相对暖湿的华东地区研究相对薄弱。本文以我国东部暖温带地区为研究区域,以树木年轮宽度及δ13C作为研究指标,建立了油松树轮宽度STD年表并分析了其与气候因子的响应关系;分析了树轮δ13C序列不同组分的高频变化趋势,探讨了树轮稳定碳同位素的环境意义。通过研究发现:1)树轮宽度标准化年表能够良好的反映气候因子对各生境树木生长特征的影响,在去除生长趋势的同时保留了大量的气候信息。当年5月平均气温和平均最高温都与油松年表呈显著负相关(P<0.05),而当年6月平均气温和平均最高温都与油松年表呈极显著负相关(P<0.01);当年7月降水量与油松生长呈显著正相关(P<0.05);当年5-6月平均相对湿度与油松年表呈显著正相关(P<0.05),且当年8-10月平均相对湿度与油松年表呈极显著正相关(P<0.01)。这说明,在本地区树木生长季内,降水越多,气温越低,越促进树木生长。2)综纤维素δ13C序列和全木δ13C序列之间存在差异,三个综纤维素序列之间呈显著相关,而只有综纤维素δ13C序列Ⅱ与全木序列达到显著相关,这可能与树木生长的微环境有关系。3)去除掉低频趋势的树轮不同组分δ13C高频序列(△δ13C)与各气候因子存在显著关系,其中,树轮不同组分△δ13C序列与气温大体呈正相关,与降水和大气湿度大体呈负相关,且与大气湿度的相关系数更高。全木△δ13C序列与气温和水分条件的响应关系要明显好于综纤维素△δ13C序列,所以用全木△δ13C序列进行了气候要素重建。4)通过多元回归分析发现当年4月平均温度和7月平均相对湿度对树轮全木△δ13C序列的解释量最大,选取当年4月平均温度,建立多元回归模型,重建了1860-2011年的4月平均温度值,重建温度与实测温度拟合程度很高,说明沂山油松树轮中的δ13C值可以作为某些气候因子的代用指标,为气候研究提供资料。
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