爆炸式的数据增长对存储服务和存储空间的要求越来越高,许多分布式存储系统运营商投入大量资金购买存储设备,使得系统运行和维护的成本大大增加。然而,网络上很多开放的网络存储资源却没有得到充分合理的应用,这极大的浪费了存储资源。存储系统需要充分合理的整合并利用网络上闲散的资源为用户提供存储服务,进而大大减小系统的运营和维护成本。系统利用网络上开放的存储服务并进行整合,为用户提供稳定可靠永久的存储服务。用户面对的不再是单个的存储服务点,而是分布在互联网上的存储服务群以及用户群,单一的存储服务故障不会影响系统的可用性。系统在设计过程中采用了分层的设计思想,降低了系统各模块之间的耦合性。上层利用下层提供的接口,下层为上层提供服务,各层之间相互联系,相互隔离,共同组建整个系统。系统提出了几个核心算法:对用户数据的加密解密算法,从而保证用户数据在网络传输过程中的保密性;对远程服务器上的数据进行精确的定位算法,从而当用户需要获取数据时,能够有效的节省在远程服务器上进行数据查找的时间;对传输失败的任务进行了一定的处理,从而降低了任务传输失败的概率。系统测试结果表明,系统能够正常的与远程服务器进行通信,从而进行数据的传输。远程服务器上数据的定位查找算法降低了系统获取数据的时间,当用户远程服务器上数据很多时,其数据查找时间占用非常多。运用数据定位查找算法后,当系统获取大数据时,数据获取时间降低了20%;当系统获取比较小的数据时,数据获取时间能够降低了54%。