物流作为支撑我国国民经济正常运转的重要保障,同时也是供应链的重要组成要素。而仓储作为物流的重要组成部分,是保障物流活动正常有序运转的坚实基础。仓储在具体的实际作业活动(如订货、入库、卸车、盘点、出库、装车等)中,会自然而然地产生大量的与作业活动密切相关的管理信息和数据,同时由于数据量大、数据类型庞杂决定了这些信息交换的密度高。在钢铁企业中,钢成品的仓储作业管理环节,一般采用24小时不间断作业,工作强度高,钢卷吞吐量大,其仓储管理主要依靠人工和半智能化方式进行,存在着人员多、工作量大、劳动效率低、工作出错率高和安全风险高等问题。如何加强对库内货物情况的掌握,提高空间、人员和设备的利用效率以及缩短入库、出库流程,加强作业安全管理,是仓储企业降低成本和提升竞争能力的关键。国内钢铁行业目前在原材料和产成品的标记和识别时更多地还更多地借助于手动操作,即便在一些少数企业中能够看到有条形码技术的应用,但更多还比较落后,手动操作多,成本高,效率低。同时,由于钢铁加工和生产的行业特点,操作环境决定了应用新型技术的难度。目前国内钢材的运输工具主要是重型卡车,如何自动引导指示作业车辆准确的入库出库,在钢成品仓储作业管理中也是一个很急待解决的重要问题。本文以钢成品仓储协同作业的自主智能技术作为研究对象,研究目的旨在帮助企业释放较大比例的物资库存,同时,进一步地探讨对已有的运输线路进行优化,尽可能地最大程度上降低内部倒运的次数和重复工作量,从而最大程度上提高车辆的利用率和使用效率,最大程度地从费用方面入手,从而有效地实现增强企业核心竞争力的目标。对企业内部供应链物流一体化进行全面而有效的整合,同时在具体的运作和执行层面进行详细而有效的计划、组织、控制和管理,这也就保证了能够从根本上建立适应市场经济特点的新型物流运作模式,从根本上实现物流管理由粗放向集约的转型,这一做法能够有效地从根源上减少供应链中的物流沉淀,加速物流周转,有效规避存货风险,从而从管理层面提高物流管理有序而优良的组织化程度。在以上研究的基础上,针对物流成本责任与绩效建立了比较完善的指标考核体系。综合全文的研究内容来看,本文首先详细阐述了全文的研究背景与选题意义,在此基础上,全面地概括和总结了国内外与物流和仓储管理研究有关的研究与应用成果,在此总结和分析基础上,结合钢成品仓储的特点,针对钢成品仓储协同作业的自主智能技术基础进行了分析。接着文章按软件工程的步骤对钢成品仓储协同作业的自主智能技术进行了需求分析、研究及实现,主要包括了各个关键技术的实现等,最后对全文做了总结与展望。本文的选题及研究内容来自宝钢运输部项目。