随着边缘计算从理论走向实践,边缘计算平台也迎来了蓬勃发展。边缘计算平台通过提供一套计算组件,有效的解决了边缘服务的部署、运维与编排问题,为边缘服务提供了一个可靠的执行环境。但目前主流的虚拟机计算平台与容器计算平台需要服务在后台驻守以监听用户请求,占用了大量资源,边缘计算服务也需要大量的人工部署运维,总的来说,当前主流边缘计算平台存在资源利用率低、维护繁杂等问题,而Serverless架构通过按需分配资源,自动扩展计算实例,能有效解决边缘计算节点资源紧张,运维管理困难问题,在边缘计算环境中具有巨大的应用前景。目前主流的Serverless计算平台是为云计算中心设计,而边缘计算环境与云计算环境存在差异,在边缘计算环境中应用Serverless架构会遭遇功能模型导致的时延放大、预热方案造成的资源浪费以及不支持服务迁移等各类问题。因此,为了在边缘计算环境中应用Serverless架构,需要对Serverless计算平台进行针对性的设计。基于当前计算平台的种种瓶颈,与Serverless架构的巨大潜力,本论文提出了服务功能图模型,优化了Serverless架构在边缘计算环境中的时延与资源利用率,并在服务功能图的基础上进一步支持了服务快照,实现了基于Serverless的计算平台对服务迁移的支持,最终实现对边缘计算环境中功能模型的改良与补充。本论文进一步改进了Serverless的功能预热方案,改变了传统Serverless对功能不加区分预热的模式,将功能分为时延敏感型功能与非时延敏感型功能,针对性的对时延敏感型功能进行预热操作,有效的节省了预热带来的资源损耗。在对Serverless技术进行了针对性的改良的基础上,本论文进一步完成了系统需求分析、设计,并最终实现了一套基于Serverless架构与Docker虚拟化技术的边缘计算平台系统,基本解决了边缘计算环境中Serverless应用的主要问题,满足了边缘计算对计算平台需求。