云服务商通过服务组合的方式集成提供不同服务功能的原子服务，为用户提供虚拟化、可伸缩、定制化的云计算服务。静态服务组合虽然简单易实现，但其可扩展性差，使用不灵活，而动态服务组合则以原子服务商的实时服务状态为依据，提供满足用户即时需求的服务组合。因此，动态服务组合已成为亚马逊、阿里云等云服务商的必然选择。　　即用即付费是一种根据实际使用量进行计价的付费模式，由于使用灵活而深受云服务商与用户的青睐。在这种模式下，用户只能通过短暂的免费试用来感受云服务组合的服务质量，而在这种短时间内产生的服务质量感知又将影响到其是否愿意付费使用云服务，这对于云服务商决策的实时性提出了更高的要求。同时，作为一种典型的高知识密集型服务，消费者在购买云组合服务的过程中，会因为“消费惯性”的存在而非理性的选择延迟购买。因此，云服务商的一个主要决策问题是如何在即用即付费模式下，充分考虑消费者行为的动态性，通过实时配置合理的服务组合，使得消费者在完成免费试用后愿意付费购买云组合服务，在满足用户多样化需求的同时获得最大收益。　　本文围绕体验过程中服务质量感知与消费惯性，构建了更加贴近实际的市场需求状态模型及云服务商动态服务组合决策优化模型。本文基于QWS数据集，以MATLAB作为实验平台，根据本文问题的特征，提出了动态云服务组合优化算法(DCSC-Q-VNS)求解云服务商动态服务组合决策优化模型。　　实验结果表明:　　1、云服务组合的服务质量随着高服务质量感知用户比例的增加而提高，企业获得的收益也相应增加;　　2、市场上高消费惯性的用户比例的越低，最优服务组合的服务质量越高，企业收益也随之扩大;　　3、本文提出的算法在求解动态云服务组合问题时具有较高的效率和效用。