传感器技术的发展和移动终端设备的大规模普及为群智感知技术的应用奠定了坚实的基础。群智感知当前的研究集中于数据处理、群智感知应用、群智感知平台和激励机制几个方面。大家更关注如何更好的利用传感器数据、用更小的代价、以更不易察觉的方式来完成感知任务，却忽略了人在其中的主动参与性。　　本文认为附近的移动用户的知识和设备感知、计算能力都是一种可以利用的资源，可作为商品为其他用户提供服务。在分析了群智感知平台研究现状的基础上，结合众包平台的设计思路，本文提出了基于D2D的用户中心化的移动群智感知平台D2DCrowd，以充分利用附近的资源。论文的具体研究内容和创新点如下：　　1）介绍了移动群智感知技术的基本概念和国内外研究现状，详细分析了目前的移动群智感知平台，并指出了各平台的适用范围和优缺点。　　2）描述了D2DCrowd的任务定义、角色定义、平台架构和交互流程，由此提出服务价值最大化问题。针对问题首先分析了其理论上限值，然后依据不同的因素提出了自己的选择策略，并取得了较好的执行效果。　　3）在Android平台实现了D2DCrowd的原型系统：一个可提交“图片问答”任务的平台应用，实现了 Wifi直连和蓝牙的通信方式和完整的任务提交、任务分发、任务执行的流程。实验表明 D2DCrowd原型系统功能运行正常，通讯和计算开销较少。