随着科技的发展与进步,人类越来越注重生活水平质量的提高,但与此同时带来的能源消耗问题却日益严重,其中较为常见的是中央空调能耗占比较高。如何实现在满足人们空调房间舒适度的情况下,又能做到大幅度节约能源是我们现在要关注的。中央空调都是在满负荷前提下设计的,但在实际生活中中央空调的运行都是在部分负荷条件下工作的。这样会降低中央空调的热效率,导致能源的浪费,所以对中央空调的节能研究十分必要。本文详细介绍了构成中央空调系统的各个部分并阐述了中央空调系统的工作原理。建立并分析了中央空调整个系统的能耗模型,能耗模型包括冷水机组的能耗、冷冻水泵的能耗、冷却水泵的能耗、冷却塔能耗、风机能耗,并分析了各个部分之间的相互约束,在约束条件中增加了更为贴合实际情况的约束条件,给出了一个中央空调系统全局节能优化问题。本文中对粒子群优化算法的改进主要是在粒子群搜索初期及末期加入了随机扰动正弦调整的惯性权值,使算法在全局搜索能力与局部搜索能力之间取得更好的平衡。为了解决迭代后期全局极值不易向最优解方向收敛的问题,引入了高斯加权的全局极值。选取了三个Benchmark函数对改进的粒子群算法的有效性进行了验证,并与普通粒子群优化算法仿真结果进行比较,结果证实改进的粒子群优化算法在收敛速度与精度方面都比普通粒子群算法高效的多。论文还应用本文所给出的改进的粒子群优化算法对中央空调系统进行全局节能优化,找到使系统运行能耗最小时对应的最优工作点。